9月17日,阿(a)里云(yun)棲大(da)會(hui)宇(yu)視專場(chang)《共筑(zhu)AIoT聯盟 賦能各(ge)行各(ge)業(ye)》,宇(yu)視發布智(zhi)慧社區解(jie)決方(fang)案(an)(an)、智(zhi)慧校(xiao)園(yuan)解(jie)決方(fang)案(an)(an)、交通(tong)態勢感知解(jie)決方(fang)案(an)(an)、智(zhi)慧機場(chang)解(jie)決方(fang)案(an)(an)、宇(yu)視&釘釘智(zhi)連數字化辦公方(fang)案(an)(an)等(deng)五(wu)大(da)場(chang)景方(fang)案(an)(an)。會(hui)后的線上媒體交流會(hui),宇(yu)視和(he)阿(a)里云(yun)專家誠(cheng)摯答疑,向業(ye)界匯報一(yi)年以來的合作成果。本文節選自(zi)阿(a)里云(yun)研究員吳翰清、宇(yu)視副(fu)總(zong)裁(cai)林凱、宇(yu)視總(zong)工朱兵的發言。
“雙方(fang)從不(bu)同路徑走向同一(yi)條大道,從興奮、摩擦,擼(lu)起袖子加油干,所有(you)的(de)合作(zuo)從小到大,不(bu)斷迭代(dai)。風云際會,不(bu)論是(shi)目標(biao)還(huan)是(shi)工(gong)作(zuo)模式和文化(hua)的(de)契合。”
周年成果
#阿宇的人無我有#
疫情(qing)需要所(suo)有的(de)事情(qing)特別快(kuai),所(suo)以(yi)我(wo)們(men)基于(yu)公共云(yun)(yun)而非傳統云(yun)(yun)提供(gong)服(fu)務。快(kuai)速上(shang)云(yun)(yun),阿里云(yun)(yun)是業內第(di)一品(pin)牌,助宇視以(yi)最快(kuai)速度在全(quan)(quan)國1200多個(ge)局點(dian),覆蓋(gai)超過(guo)300萬小區(qu)居民,500多個(ge)學校(xiao)、近百個(ge)教育(yu)局上(shang)線防(fang)疫產品(pin)。我(wo)們(men)推出(chu)萬元(yuan)內的(de)腕溫(wen)、額溫(wen)的(de)門(men)禁(jin)產品(pin),以(yi)低(di)成(cheng)本實(shi)現(xian)疫情(qing)期間(jian)全(quan)(quan)天(tian)候測溫(wen)的(de)需求,普惠用戶(hu)。(朱兵)
#VDS讓(rang)AI紅利(li)(li)人人可享(xiang)# VDS視覺服(fu)務(wu)是宇視、阿里云合作的核(he)心產品,在(zai)(zai)認知推理(li)(li)層面處理(li)(li)結(jie)構化信息,在(zai)(zai)此基(ji)礎上(shang)自動推理(li)(li),支持應用(yong)(yong)和開(kai)發(fa)(fa)。這是去行業屬性的通用(yong)(yong)產品,各行業都可用(yong)(yong)來(lai)提升開(kai)發(fa)(fa)效率,讓(rang)開(kai)發(fa)(fa)者(zhe)能享(xiang)受(shou)AI紅利(li)(li)。(吳翰清)
#能(neng)力互(hu)補,規模上(shang)量#
宇視擅長視頻基礎業務(wu)(wu)、提(ti)供 AIoT設(she)備,阿里云擅長AI和(he)(he)智能(neng)計算(suan),雙(shuang)方(fang)(fang)(fang)共建視頻物聯(lian)網業務(wu)(wu)中(zhong)臺與數據中(zhong)臺。雙(shuang)方(fang)(fang)(fang)聯(lian)合打造(zao)的(de)(de)解決方(fang)(fang)(fang)案(an),很短時間在100多個城(cheng)市,300多個區縣規模部署業務(wu)(wu);宇視和(he)(he)釘(ding)釘(ding)共創(chuang)的(de)(de)數字化(hua)(hua)辦公方(fang)(fang)(fang)案(an),把(ba)門禁考勤以(yi)開(kai)放架構(gou)接入(ru)釘(ding)釘(ding)智連,和(he)(he)釘(ding)釘(ding)所具備的(de)(de)智慧(hui)辦公、會議室、前(qian)臺等場景相結合,為(wei)中(zhong)小企業構(gou)建數字化(hua)(hua)管理能(neng)力(li),已有300多個局域(yu)點項(xiang)目,規模上量中(zhong)。(朱(zhu)兵)
#彼此(ci)欣賞(shang)相(xiang)互學習#
大(da)家(jia)普遍認(ren)為(wei)大(da)公司運(yun)轉相(xiang)(xiang)對較慢,但阿里(li)探索磨合后速(su)(su)(su)度(du)非(fei)常快,它內部由(you)許(xu)多相(xiang)(xiang)對小的(de)(de)單(dan)元組(zu)成,可(ke)以在(zai)一個單(dan)元里(li)快速(su)(su)(su)響應(ying)需(xu)求。互聯網思維(wei)關注業(ye)務(wu)帶來(lai)的(de)(de)價值(zhi)、最快速(su)(su)(su)掌握使用、每個業(ye)務(wu)點(dian)擊不會超過3下,以及云、電商的(de)(de)模式,都有(you)與眾不同的(de)(de)地(di)方。宇視(shi)態度(du)務(wu)實,雙方相(xiang)(xiang)互欣(xin)賞(shang)有(you)共同愿景(jing),彼此從對方身上(shang)學到了很多東西。(朱兵、吳(wu)翰清)
未來賽道
#提煉(lian)數據(ju)的價值#
宇視在全國39個千(qian)萬級機(ji)場(chang)中已(yi)(yi)經服務(wu)了32家。這些機(ji)場(chang)都面臨著怎(zen)樣把(ba)已(yi)(yi)經存在數據的(de)(de)價值提(ti)煉(lian)出來的(de)(de)問題。如在機(ji)場(chang)的(de)(de)航站樓、停(ting)機(ji)坪兩個場(chang)景中,可服務(wu)于航站樓的(de)(de)商業運營、停(ting)機(ji)坪的(de)(de)飛機(ji)行為檢測,能(neng)夠給機(ji)場(chang)提(ti)供更高效率的(de)(de)智慧機(ji)場(chang)解決(jue)方案。目前這些方案受(shou)疫情影響(xiang)尚(shang)未大規模起(qi)量,但已(yi)(yi)經在進行較(jiao)好(hao)的(de)(de)試點(dian)打樣過程。(朱兵(bing))
#數(shu)據時代我們都(dou)要做好幾件事#
①讓(rang)(rang)隱私得到應有的(de)尊重(zhong);②讓(rang)(rang)數(shu)據有效服務大眾(zhong);③讓(rang)(rang)使(shi)用的(de)數(shu)據、使(shi)用的(de)企(qi)業得到有效監管。(林(lin)凱)
#AI是工(gong)具(ju),不(bu)是行業(ye)#
以(yi)AI為賣點的(de)初創公司最(zui)終都(dou)會(hui)進入某一(yi)(yi)個具體的(de)垂直行(xing)業(ye)(ye),基于(yu)AI完(wan)成(cheng)行(xing)業(ye)(ye)的(de)數(shu)字化轉型,不會(hui)有AI這個行(xing)業(ye)(ye)。AI只是(shi)構架于(yu)云之(zhi)上的(de)一(yi)(yi)種能力而已,它是(shi)一(yi)(yi)種計算形態,入口是(shi)AIoT。靠過去傳統的(de)信息化系統,很難(nan)支撐計算的(de)業(ye)(ye)務增長(chang),未來會(hui)大量(liang)依賴AIoT。(吳(wu)翰清)
#ToC是遲早的事(shi)#
宇(yu)視處于50億(yi)到100億(yi)征程(cheng)中,無論是業務(wu)布(bu)局、全(quan)球化需(xu)要還是品(pin)(pin)(pin)牌發展(zhan),都需(xu)要有ToC業務(wu)。因此發布(bu)消費級子品(pin)(pin)(pin)牌unisnug,進一步(bu)觸達消費者日常。但宇(yu)視核心理(li)念和思路(lu)沒有變(bian),依(yi)舊以守護安全(quan)美好生活使命(ming)為目標,所(suo)做的技術擴展(zhan)和產品(pin)(pin)(pin)形態都是主(zhu)業的延伸。(林凱)