■原題:安防,起(qi)風(feng)了
科技創新,正(zheng)從顛覆彼此開(kai)始(shi)走向(xiang)(xiang)擁抱對方,智(zhi)能技術正(zheng)從輔助(zhu)手段走向(xiang)(xiang)運營手段。
安防行業作為AI落地最佳場景,在過去的三年中卻陷入了(le)沉默期。不(bu)少CV創(chuang)企「AI賦能千(qian)行百業」的愿(yuan)景(jing)無情地被現實(shi)的人員成本居高(gao)不下、產(chan)品難以標準化(hua)和規模復(fu)制(zhi)、落地場景(jing)單一內(nei)卷化(hua)等現實(shi)所澆滅。
相反行業(ye)巨頭(tou)們(men),正悄悄地(di)(di)積蓄力量(liang),從人們(men)尚未注(zhu)意的地(di)(di)方(fang)發起絕地(di)(di)反擊(ji)。
5月9日,宇視科技召開2023合(he)作伙伴大會,向業(ye)界匯報最新AIoT發展成果(guo)及前行信念——行業(ye)大模型+生(sheng)態為(wei)先(xian),猶如在(zai)平靜了幾(ji)年(nian)的(de)(de)水面上投下重磅的(de)(de)炸彈,引發行業重大的(de)(de)震動。許許多多的(de)(de)安防企業不僅遭遇技術(shu)升(sheng)級的(de)(de)壓力,面臨著(zhu)生(sheng)存的(de)(de)危機,亟需跳脫傳統價格戰和狹(xia)義(yi)規模(mo)競爭的(de)(de)思維,尋找(zhao)安防產業新的(de)(de)突破口。
AIoT+AIGC創造行業(ye)新范式(shi)
AIGC(生成(cheng)式AI)的快速發展,不斷(duan)凸顯數(shu)據要(yao)素(su)的重要(yao)性。近年來,AIoT行業(ye)也正圍(wei)繞著「喚醒沉睡的數據」而不斷尋(xun)求突破。以安防場景為(wei)例(li),國內現有(you)近(jin)2億(yi)臺安防攝(she)像機,但(dan)其產(chan)生(sheng)的視頻(pin)數據卻有(you)八成冗余信息,如何讓(rang)AI與產業結合(he),通過深度學習、高性(xing)能(neng)運算及大數(shu)據(ju)技術,從(cong)海量數(shu)據(ju)中篩選(xuan)有用的(de)價值(zhi),成了(le)業內探討的(de)共(gong)同目標(biao)。
當(dang)海量(liang)的AIoT的數據遇(yu)到創造力十足的AIGC技(ji)術,會迸發(fa)出什么樣的(de)火花(hua)?
雖然在短期內,AIGC在行業(ye)具體(ti)的(de)落地(di)應用仍然處于摸索階段(duan),但看一項技(ji)術的(de)發展,往往需要重視(shi)它(ta)的(de)長(chang)期表現。
宇(yu)視科技總裁張鵬(peng)國表(biao)示,AIGC是一次非(fei)常大(da)的(de)技(ji)術躍(yue)遷,本質在于技(ji)術平權和知(zhi)識平權;具備通識能力的(de)大(da)模型(xing),在解決長尾需求時(shi),所(suo)需的(de)場景標注數據量更(geng)小、開發(fa)周期更(geng)短,意味著做(zuo)細分行(xing)業算法(fa)和業務軟件的(de)成本更(geng)低(di)。AIGC和(he)AIoT教學相長(chang)、互相攀升(sheng),將(jiang)帶來新的(de)(de)市場(chang)機會,給行(xing)業帶來的(de)(de)變革是巨大而長(chang)期(qi)的(de)(de),值(zhi)得期(qi)待。
從上述觀點中,可(ke)以提煉出(chu)以下信息:
一(yi)是AIGC和AIoT互為(wei)依托,相(xiang)互促進,AIGC對(dui)海量數(shu)據有龐大的需求(qiu),海量的數(shu)據能促進AIGC算法迭代和能(neng)力升級,形成正向循環。
AIoT數據(ju)規模(mo)足夠(gou)大,海(hai)量的(de)數據(ju)可以持續的(de)為(wei)AIGC提供(gong)「養料」并(bing)進一(yi)步驅(qu)動應用創新;
二是技術(shu)發(fa)展,一方面(mian)進一步(bu)簡化(hua)了(le)開發(fa)的(de)(de)周期,加(jia)速細(xi)分(fen)行(xing)業(ye)的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)落地,另一方面(mian)重構行(xing)業(ye)技術(shu)分(fen)層和(he)生(sheng)態分(fen)層結(jie)構,改變生(sheng)產(chan)關系,讓工程商與(yu)集成商擁有更多的(de)(de)參與(yu)權。
以(yi)上僅(jin)僅(jin)是冰山(shan)一角,任(ren)何顛覆性的技術都會(hui)(hui)讓行業感受到影響,創造(zao)新(xin)的商(shang)業機會(hui)(hui)。
當我們跳脫出安防(fang)領域(yu),將視角看向AIoT領(ling)域,可以發現國(guo)內熟知的科技大企業在新(xin)一波(bo)人(ren)工智能浪潮(chao)中,都(dou)已經展開了新(xin)的行動。
AIGC的(de)(de)興起(qi),也為改寫中國安(an)防(fang)局面提供(gong)了絕佳(jia)的(de)(de)機遇,一切尚新(xin),生態未成,所有廠(chang)商處于同一起(qi)跑線(xian)。
安防產業(ye)當前面臨的決策是,如何(he)通過(guo)這些(xie)新的技術,去做一些(xie)新的事情。
達摩院(yuan)機(ji)器智(zhi)能實驗室(shi)認(ren)為(wei),要(yao)把技術(shu)融入(ru)一個(ge)產品,需(xu)要(yao)有系統架構的能力(li),能讓新東(dong)西高速運轉,同時要(yao)有廣泛(fan)視(shi)角,知道如何將(jiang)客戶需(xu)求(qiu)定義(yi)成技術(shu)問題,再去拆解。
在宇視(shi)合作伙伴大(da)會上,借鑒通用大(da)模型訓(xun)練的優秀算(suan)法,以十余年的深度學習技術積累和行(xing)業經(jing)驗積累為基礎,宇視(shi)從客戶實(shi)際需求(qiu)出發,以通用大(da)模型+行業場景(jing)+訓練調(diao)優為(wei)架構,推出宇視AIoT行業大模(mo)型——梧桐。
大(da)模型引發產業(ye)「大(da)爆發」
宇視(shi)首(shou)席(xi)AI科學家李(li)聰廷(ting)表示,宇(yu)視可能(neng)不是(shi)最擅長做基礎研(yan)究的,但是(shi)最擅長做技(ji)術產業落地的,宇(yu)視行業大模型「梧(wu)桐」集CV行業、NLP行業及(ji)MM多(duo)模(mo)態行(xing)業(ye)于一身,能夠充分滿足多(duo)樣化的任務和場景需求,更能為合作伙(huo)伴共(gong)建生態、實現更多(duo)跨領域(yu)發(fa)展(zhan)賦(fu)能,驅動CV行業二次(ci)變(bian)革。
張(zhang)鵬國告(gao)訴a&s,雖然目前(qian)行業(ye)客戶(hu)對于大模型的需求尚未(wei)明確(que)提出,但對于降本與增效的提升已(yi)經是明確(que)的痛點(dian),通過底(di)層AI大模型的(de)加持,可(ke)進一(yi)步滿足用戶需(xu)求的(de)同時,幫助合作(zuo)伙伴拓寬(kuan)業務賽道。
簡單(dan)而言(yan),梧桐有三大「加持力」:
一是提升AI落地的(de)「物美價廉」,通過「行業大(da)模型+小樣本」訓練學習模式,提升長尾AI需(xu)求(qiu)落地(di)的(de)效率(lv)和效果,幫助用戶以更低成本獲(huo)取更好的(de)AI效果;
二是提升業(ye)務流程的「AI化」,通過(guo)NLP大模型,改變(bian)產品(pin)研(yan)發、銷售及運(yun)營等(deng)環(huan)節的交(jiao)互方(fang)式,替換重復工作人力,實現產品(pin)選型推薦的精準「ChatGPT化」能力;
三是提升業(ye)務服務的(de)「差異化」能力,幫助(zhu)合作伙(huo)伴挖掘視頻數據(ju)衍(yan)生的(de)新業(ye)務藍海。
在新技術面前,業內人士(shi)坦言道,當前的「AI 時(shi)代(dai)不能(neng)睡覺,眼睛一閉就過時(shi)了」。
在(zai)宇視(shi)科技發布梧桐之后,一些(xie)業內人士已經迫不(bu)及待向筆者進行了詢問,市(shi)場沉寂太(tai)久,都在(zai)等新的水花。
目前業(ye)界中的AI服務本(ben)質上是to G與to B的生意,單價高(gao)、決策流(liu)程長、服務周期(qi)長、研發成(cheng)本高(gao)、不單「重」且(qie)「慢」,企業要(yao)不斷開拓新(xin)的項(xiang)目(mu)才(cai)能保持持續發展,但每個細分(fen)行業又有(you)自己的游戲規則,對(dui)于(yu)開發新(xin)項(xiang)目(mu)或新(xin)場景而言(yan),非常困難。
也有業界人士提(ti)出,如果所有的產品都通過大模(mo)型重(zhong)做(zuo)一次,行業必然會誕生新的「生命大爆(bao)發」。
在大模型的(de)技(ji)術部署上(shang),宇視(shi)并不是行(xing)業(ye)的(de)孤(gu)勇(yong)者,在近期海康威視(shi)與大華股份的(de)機(ji)構調研報告中,已經對(dui)外透(tou)露在大模型上(shang)有自己的(de)部署規劃。行(xing)業(ye)內暗(an)流(liu)涌動,就等敲開(kai)AIGC的大門。
重塑行業(ye)秩序(xu)
不少深圳渠道商曾向a&s反(fan)饋(kui),安防(fang)市(shi)場(chang)競爭激烈,產品同質(zhi)化現象也愈(yu)發嚴重,進而引發的價格戰讓人苦不(bu)堪言,雖(sui)然(ran)AI的融入,曾經一(yi)度讓人看到差異(yi)化競爭的曙光,但終究(jiu)市場窗口期稍縱即逝。深圳渠(qu)道商及集成企業確信(xin),AI的落地離不(bu)開(kai)算(suan)法、算(suan)力在(zai)(zai)邊緣側(ce)的部署,未來渠道的價(jia)值,在(zai)(zai)于數據的運(yun)營。但(dan)市場現狀,讓他們仍然無(wu)法擺脫搬運(yun)工的傳統角(jiao)色,想要靠自(zi)身拓展新價(jia)值在(zai)(zai)當下(xia)難(nan)上加難(nan)。
張鵬國表(biao)示,自從2016年,AI在(zai)行業落地至今,大(da)部分的(de)企業在(zai)人和(he)(he)車的(de)兩(liang)條狹(xia)窄的(de)細分賽道不斷內卷,究其原(yuan)因,是太多的(de)貼近用戶的(de)長(chang)尾的(de)、定制(zhi)化的(de)、有特色的(de)需求和(he)(he)算法(fa)以及業務(wu)軟件,實現(xian)效率太低,實現(xian)成本又太高,而AI技術本身也存在局限性,導(dao)致行(xing)(xing)業未能形成積極向(xiang)上的行(xing)(xing)業新(xin)秩序。
在舊秩序中(zhong),一(yi)些暫時比(bi)較成功的(de)(de)企業身上(shang),也很容易(yi)(yi)看到(dao)隱患——價格優勢就像「七傷拳」,傷害別(bie)人(ren)的(de)(de)同時也傷害自己,集成與定制化服務,效率不夠時,做一(yi)單(dan)虧(kui)一(yi)單(dan),而且場景分散(san)容易(yi)(yi)導致企業戰略失焦和增長(chang)乏力……
大(da)(da)航海時代,即使很多人已(yi)經感受到大(da)(da)洋彼岸吹來的風,但卻堅持(chi)在(zai)舊(jiu)有(you)大(da)(da)陸上繼(ji)續內卷,當新(xin)(xin)大(da)(da)陸僅僅是個虛幻傳(chuan)說時,哥倫(lun)布們已(yi)經懸(xuan)起旗幟,賭上一(yi)切去追尋新(xin)(xin)世界(jie)未知的寶藏。
但(dan)無論技術(shu)如何變革,AI賽(sai)道注定是場長跑,除了自身(shen)實力(li)之外,生(sheng)態(tai)與合作(zuo)伙伴至關(guan)重要(yao)。
張鵬國提出,宇視倡導的是整個產業共同發展,共同繁榮的理念。AI大模型(xing)技術降(jiang)低AI落地應用的(de)(de)門檻,從而帶來技術的(de)(de)平民化。這將有助于每(mei)個(ge)合作(zuo)伙伴可以(yi)做(zuo)自己所在(zai)行業(ye)的(de)(de)細分的(de)(de)算法和業(ye)務軟件,而不用再做(zuo)搬箱子的(de)(de)事,構筑自身的(de)(de)護城河。
僅憑當前的案例及(ji)應(ying)用,去判斷AIGC在行業未(wei)來的發展缺少適量的參照物。畢竟(jing)在商業的世界里,只有帶來實際(ji)的營(ying)收,技術的價值(zhi)才能夠真正體(ti)(ti)現。
但當整個行(xing)業都在談論轉型,蓄勢已久、百折不撓的新物種(zhong)終將登上(shang)新舞臺。
星海(hai)橫(heng)流,歲月成碑。
幾年后回顧,AIGC+AIoT探(tan)索(suo)的這一小步,或許將成為行業發現無(wu)限可能新大(da)陸的契(qi)機。
[出(chu)處] 安防,起風(feng)了.安全自(zi)動化, 2024-05-16