■原題:首個AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”
■記者:三北
"AIGC" VS"反AIGC",如何(he)攻防相守?
隨著ChatGPT引發的“千模大戰”席卷各行各業,國內超30家互聯網大廠、AI企業及行業公司已陸續推出了大模型產品。近日,AIoT(智能物聯)頭部企業宇視科技也重拳出擊了。
5月9日,在烏(wu)鎮(zhen)舉(ju)辦的(de)一場容納(na)超(chao)2000伙伴的(de)盛大聚(ju)會上,這家一向低調的(de)企業(ye)(ye)推(tui)出名為“梧桐”的(de)行業(ye)(ye)大模型(xing),打響(xiang)AIoT行業(ye)(ye)大模型(xing)第(di)一槍。
宇視(shi)推(tui)出“梧桐(tong)”行業大模(mo)型
宇(yu)視(shi)科技創立于2011年(nian),與海康威視(shi)、大華股份并稱(cheng)為(wei)安(an)防行業(ye)(ye)的(de)“海大宇(yu)”,地位(wei)就如同互聯網圈的(de)“BAT”。自2016年(nian)起,隨著安(an)防成為(wei)AI落地的(de)最(zui)(zui)佳(jia)場景(jing)之一(yi),智能攝像頭、邊緣計(ji)算盒子在全國(guo)落地,宇(yu)視(shi)逐漸進化為(wei)國(guo)內AI工程(cheng)化最(zui)(zui)成功(gong)的(de)AIoT企業(ye)(ye)之一(yi)。但成功(gong)只是(shi)一(yi)方面(mian),眾所周(zhou)知AI落地近(jin)年(nian)來面(mian)臨(lin)重重挫折,宇(yu)視(shi)實際(ji)上(shang)也是(shi)踩坑最(zui)(zui)多的(de)企業(ye)(ye)之一(yi)。
2023年初,以GPT-4、SAM為代(dai)表的(de)(de)大(da)(da)模型在全球爆(bao)火,宇(yu)視(shi)CEO張鵬(peng)國感到(dao)行(xing)業(ye)的(de)(de)新機遇來了:“就像‘繁(fan)體(ti)字到(dao)簡體(ti)字’的(de)(de)進化,AI落地的(de)(de)門(men)檻(jian)會大(da)(da)大(da)(da)降低,AIoT行(xing)業(ye)上下(xia)游(you)伙伴都有望從中(zhong)受益。”
宇視CEO張鵬國在圍繞“AIGC+AIoT”主(zhu)題(ti)發表演講
據悉,“梧桐”專門面向AIoT行業提供覆蓋CV(計算機視覺)、NLP(自然語言處理)、MM(多模態)等多項能力。同時,宇視推出AI長尾算法云訓練平臺、邊緣AI推訓一體機等產品,與“梧桐”一起預計7月面向第一批伙伴測試,賦能(neng)自身的同時(shi)為伙伴提供AIGC(生成式AI)智(zhi)能(neng)化(hua)基座。
當下,AI大模型已經在辦公軟件、搜索引擎等線上應用領域揮起“魔法棒”。那么在軟硬件結合的AIoT領域,AIGC能和行業產生什么樣的火花?很多人還記得《流浪地球2》中一個具備“大腦”的攝像機Moss,這樣強大的技術離我們還有多遠?比較貼近實際的增長藍海又在哪里?通過對(dui)話張(zhang)鵬國(guo)等宇(yu)視高管(guan),我們對(dui)此進行(xing)了深入(ru)探討。
01.
爆火的AIGC
跟智能物聯有(you)什么關系?
了解AIoT行業的人都知道,這是一個以音視頻為主且強調內容保真的領域。交通路網上的攝像機服務于人們出行,政務大廳里的大屏保障城市順暢運作。這樣一個嚴肅的To B領域,與爆火的AIGC之間有什么關系?
宇(yu)視CEO張(zhang)鵬國告訴智東西,起初ChatGPT火的(de)(de)時(shi)(shi)候,很多人都覺(jue)得AIGC好像(xiang)與行(xing)業(ye)關系不(bu)大(da),但隨著它與視頻圖像(xiang)結(jie)合的(de)(de)技術(shu)出現時(shi)(shi),行(xing)業(ye)的(de)(de)“新大(da)門打開了(le)”。“AI落(luo)地的(de)(de)效率和成本問題,將被解決(jue);不(bu)賺錢的(de)(de)焦慮,也是(shi)時(shi)(shi)候結(jie)束了(le)。”
過去近十年里(li),我(wo)們看(kan)到AI落地取得了長足的進(jin)步,但(dan)直(zhi)到今天(tian)我(wo)們還依然面(mian)臨諸多問題。
宇(yu)視首席(xi)AI科(ke)學家李聰廷(ting)將這(zhe)些問題總(zong)結為四個字:
1、少:今(jin)天,只有不(bu)到10%的AI需求被實(shi)現(xian),或因為技術(shu)不(bu)可實(shi)現(xian),或因為實(shi)現(xian)代價(jia)過(guo)高、商業不(bu)閉環。
2、慢:AI需求實現周期長,又(you)依賴廠商需求排序。因此需求交付的周期可能需要六個(ge)月(yue)甚(shen)至更(geng)長的時間。
3、差:很多長尾需(xu)求的落地準確(que)率只有80%,甚(shen)至更(geng)低。
4、費:再炫酷的技(ji)術,作為(wei)企業來(lai)說,盈(ying)利(li)最重要。但長(chang)尾AI的盈(ying)利(li)仍是業界難(nan)題(ti)。
張鵬(peng)國坦言:“從2016年AI落地至今,我們(men)沒有看到蓬勃向上(shang)、蔚(yu)為壯觀的(de)(de)行(xing)業新(xin)秩序,反而(er)是眾多(duo)同(tong)行(xing)在(zai)人和車的(de)(de)識(shi)別兩條狹窄的(de)(de)細(xi)分賽(sai)道里(li)殘酷競爭。”究其原因,是因為太多(duo)的(de)(de)貼近用(yong)戶的(de)(de)長尾的(de)(de)、定制化的(de)(de)、有特色的(de)(de)需求和算法以及業務(wu)軟件,實現效率(lv)太低,實現成(cheng)本(ben)又太高(gao),AI技術本(ben)身存在(zai)局(ju)限性。
AIGC大(da)模(mo)型技術打破了這一局限(xian)性。大(da)模(mo)型具(ju)有眾多(duo)(duo)優(you)勢,包括:更(geng)多(duo)(duo)的(de)目(mu)標種類、更(geng)高(gao)的(de)開發效率、更(geng)少的(de)場景訓練數(shu)據、更(geng)低(di)的(de)定制成本等。“AIGC技術和AIoT的(de)結(jie)合,有可能為我們締(di)造一個新大(da)陸(lu)。”張鵬國說。AIGC將從以下至少四個方面解決AIoT行業痛點:
1、解決技術分層和(he)生態分層問題(ti)。以(yi)前行(xing)業(ye)分層不好,太(tai)多伙伴(ban)在(zai)搬(ban)箱子,越(yue)過越(yue)艱難,技術邊疆(jiang)越(yue)做(zuo)越(yue)小。
2、為行業(ye)帶來效率極度提(ti)升。面(mian)對行業(ye)碎片化情況,提(ti)高銷售、售前(qian)和售后的(de)效率。
3、為(wei)行(xing)業帶(dai)來非常強大的業務變革(ge)引(yin)擎,挖掘(jue)視頻數(shu)據衍生的新業務藍海(hai)。
4、行業嚴格意(yi)義來說是反AIGC的,因(yin)為要審(shen)核(he)視(shi)頻、內容(rong)保(bao)真(zhen)。矛和(he)盾(dun)的較量(liang)帶來新的市場,AIoT和(he)AIGC相互攀升(sheng)帶來行業變革。
可以看到,雖然以ChatGPT為代表的大模型應用看起來與AIoT關系不大,但多模態的AIGC大模型卻能直擊行業痛點,有望帶來行業變革。
實際上,縱觀行業內已不止宇視一家有行動跡象。根據行業龍頭海康近期業績說明電話會議,其已面向智能安防場景訓練了百億級參數的大模型。行業老大和老三都出手了,可見AIGC是全行業都不會錯過的機會點。
02.
首個行業大模型官宣:
讓(rang)生態伙伴成AI平權的受益人
張鵬(peng)國說,AI大模型使得AI落地(di)如同“從繁體字到(dao)(dao)簡體字”的變(bian)革,本質是技術平權和知識的平權,很大程(cheng)度上(shang)將大廠與(yu)小廠拉到(dao)(dao)了(le)同一起跑線上(shang)。
在繁體(ti)字時代,教育(yu)(yu)識文斷字,讀書是少數(shu)人(ren)的(de)特權;而簡(jian)體(ti)字的(de)出現,大(da)大(da)推動了(le)教育(yu)(yu)平權,讓幾億平民(min)百姓都有了(le)用(yong)(yong)知識改變命運的(de)機會。AI大(da)模型技術也有類似的(de)功效,降低AI落地應用(yong)(yong)的(de)門(men)檻,從而帶來(lai)技術的(de)平民(min)化。這(zhe)有助(zhu)于行業(ye)新秩(zhi)序的(de)形成:“意味著每(mei)一(yi)個合(he)作(zuo)伙伴可以做自己所在行業(ye)的(de)細分的(de)算法和業(ye)務軟件(jian),而不用(yong)(yong)再做搬箱子的(de)事,構筑自身(shen)的(de)護(hu)城河。”張鵬國(guo)告訴智東(dong)西。
張鵬國稱AIGC本質是(shi)技(ji)術平(ping)權和(he)知識平(ping)權
那么具體來說,行業伙伴如何找到應用AI大模型“抓手”?
宇視率先給出了答案:“梧桐”行業大模型。
李(li)聰廷(ting)說,與市面上常(chang)見的通(tong)用大(da)模(mo)型不(bu)同,“梧桐”行(xing)業(ye)(ye)大(da)模(mo)型專門面向(xiang)AIoT行(xing)業(ye)(ye)。通(tong)用大(da)模(mo)型落地行(xing)業(ye)(ye)有兩(liang)大(da)難點(dian):
首先是精度問題,市面上(shang)的(de)(de)通(tong)用大模(mo)型,落地行業應(ying)用精度不夠,比如在(zai)加油站安(an)全生產(chan)AI應(ying)用中,某通(tong)用大模(mo)型將一個(ge)遠(yuan)端紅色工作服的(de)(de)工作人員識別成(cheng)了滅火器,這就需要結合行業場景進行二次(ci)開發。
其次是部(bu)署問(wen)題,大模型動輒百億(yi)甚至(zhi)千億(yi)參數規(gui)模,難(nan)以在AIoT產品中部(bu)署。
為此,宇視的解決之道是:通用大模型+行業場景+訓練調優=行業大模型。經(jing)過行(xing)(xing)(xing)業(ye)場景學習的行(xing)(xing)(xing)業(ye)大模(mo)型(xing),在處(chu)理(li)任(ren)務(wu)時精度(du)更高;同時,因為聚焦(jiao)處(chu)理(li)行(xing)(xing)(xing)業(ye)場景任(ren)務(wu),模(mo)型(xing)得到瘦身,使得邊緣部(bu)署(shu)成(cheng)為可(ke)能。
據(ju)悉,“梧桐”行業大模型覆蓋(gai)面向AIoT的CV、NLP、MM多(duo)項能(neng)力。
1、梧桐CV行業大模型,提升長尾AI需求落地的效率和效果
通過“行業大模(mo)型+小樣本”訓(xun)練(lian)學習模(mo)式,宇(yu)視會(hui)以AI訓(xun)練(lian)平臺、推訓(xun)一體機的方式服(fu)務客戶,助其(qi)以更低(di)的成本獲(huo)取(qu)效果更好(hao)的AI。
宇視的(de)伙伴來自(zi)城市、交通、園區、工業、金融、旅游等各個領域(yu),張鵬國(guo)告訴智東西,其客(ke)戶(hu)目前實際(ji)上并未提出(chu)上大(da)模型的(de)需求,但客(ke)戶(hu)關心的(de)是效率和效果的(de)提升,通過底層AI模型的(de)切換有望實現這(zhe)一目標。
2、基于梧桐NLP大模型,賦能全業務流程
NLP大模型可以改變(bian)產品研發、銷售及運營等環節的交(jiao)互方式(shi),替換重復工作人力(li),從而賦能AIoT的全流(liu)程。
舉個例(li)子,當(dang)用戶輸(shu)入想要采購一款(kuan)AIoT相機并提出(chu)了若干(gan)性能要求,通用大模(mo)型竟然推薦了幾(ji)款(kuan)深度(du)學習(xi)開(kai)源框(kuang)架;但(dan)經(jing)過(guo)訓練調優的行業大模(mo)型不僅(jin)給出(chu)了具(ju)體(ti)型號推薦,還(huan)能連續回答應(ying)用、部署(shu)等方(fang)面的深入問(wen)題。
3、梧桐多模態行業大模型,拓寬業務賽道
基于(yu)“梧桐”多模(mo)態(tai)(tai)大模(mo)型,伙伴有(you)望挖掘視(shi)頻(pin)數據衍生(sheng)的新業務藍(lan)海。比如宇視(shi)已拓展視(shi)頻(pin)內容(rong)AI運(yun)營新賽道,Vlog“AI文旅智能短(duan)視(shi)頻(pin)平臺”。簡單說,就(jiu)是通過4k視(shi)頻(pin)拍攝+AI體態(tai)(tai)分(fen)析抓拍,自動(dong)(dong)篩選游客精彩片段,自動(dong)(dong)疊加文生(sheng)圖特效和(he)音樂(le),自動(dong)(dong)為游客剪輯專屬Vlog短(duan)視(shi)頻(pin),一(yi)鍵分(fen)享。這(zhe)一(yi)應用可用于(yu)景(jing)(jing)點拍照打卡、滑軌類記錄、高空運(yun)動(dong)(dong)項目(mu)等場(chang)景(jing)(jing),目(mu)前已經落地到了500多個景(jing)(jing)區。
“梧桐”既是對宇視內部的賦能,也是合作伙伴開發AI差異化需求的利器。
針對AI長尾需求(qiu),基(ji)于梧桐,宇視本次推出(chu)了云訓(xun)練平臺(tai)、邊緣AI推訓(xun)一體機(ji)、交互式(shi)數據駕(jia)駛艙、AI文旅智(zhi)能短視頻平臺(tai)等產(chan)品。通過(guo)這些(xie)產(chan)品,宇視助力(li)AIoT生態伙伴跳出(chu)既有 “搬箱(xiang)子(zi)”桎梏,找到AI高價值產(chan)品落(luo)地的更(geng)多控制點(dian)。
總的來說,AI大模型可能大大降低AIoT長尾需求、差異化需求的落地技術門檻,使得原本不具備高技術能力的集成商、運營商都成為受益者。更大的金礦是靠近他們的海量行業經驗和數據,這是行業大模型不斷進化、發揮“魔法”的關鍵。
我們知道,其實像宇視這樣的設備和方案商本身不具備數據權,他們只能吃下一部分AI市場;下游靠近客戶的集成商、運營商卻有望憑借數據資產,成為AI平權的第一受益人。
03.
從舊秩序到新大陸
宇視科技十年磨一劍
所有行業都值得用大(da)模型重做一遍,從而掙(zheng)脫舊秩序、開辟新大(da)陸(lu)。
隨著(zhu)ChatGPT在今(jin)年(nian)2月突然(ran)爆火,國內的“千模大(da)戰(zhan)”也(ye)已經(jing)打響。據(ju)智東(dong)西統計,目前國內已有近50個類GPT大(da)模型已經(jing)推出(chu)或馬上面(mian)世,互聯網和(he)云(yun)服務大(da)廠、AI企(qi)業(ye)、行業(ye)公司(si)、高(gao)校及科研機構、大(da)數據(ju)公司(si)、算力公司(si)都參與到這場(chang)AI“大(da)亂(luan)斗(dou)”之中來了。
與AI大模(mo)(mo)型正加(jia)速落(luo)地的(de)辦公軟件、消(xiao)費文(wen)娛等互聯網領域相比,AIoT是一(yi)個(ge)軟硬結(jie)合的(de)領域,從(cong)底層芯片(pian)到(dao)相機模(mo)(mo)組、上層軟件任何一(yi)個(ge)環節都可(ke)能限制(zhi)大模(mo)(mo)型效果的(de)發(fa)揮,因此行業大模(mo)(mo)型的(de)研發(fa)和落(luo)地難(nan)度更大。
可能很多人想問,宇視在這么短時間里推出大模型是怎么做到的?
李聰廷說,一是因為積累,宇視在(zai)深度學(xue)習領(ling)域十多年的(de)積累,以及2017年即開(kai)始跟進大模(mo)型(xing)(xing)技(ji)(ji)術的(de)進展(zhan)。二是因為開(kai)源,Meta、Google等科(ke)技(ji)(ji)巨頭開(kai)源了SAM、LLaMA等通用(yong)大模(mo)型(xing)(xing),這意(yi)味(wei)著行業公司不用(yong)從頭開(kai)始,而是可(ke)以“站在(zai)巨人的(de)肩膀上”打造(zao)自己的(de)AIGC智能底座。
除此之外,宇(yu)視強調了其在業(ye)務規模、硬件(jian)創新及軟件(jian)開放等多方面的“護(hu)城河”:
1、規(gui)模(mo)決定產業鏈(lian)地位,產業鏈(lian)地位是性(xing)價比的前提,宇視業務(wu)規(gui)模(mo)奠定了其落地AIGC的地基。
2、積累了“兩大支撐(cheng)能(neng)(neng)力(li)+八大核心開(kai)發能(neng)(neng)力(li)+三大機電平臺能(neng)(neng)力(li)”創新力(li)體系,宇(yu)視用性(xing)價比打造AIGC落地(di)的支撐(cheng)。
3、深度開(kai)放的產品(pin)(pin)能力(li)(li),宇視(shi)產品(pin)(pin)支持多品(pin)(pin)牌(pai)即(ji)插即(ji)入、一站式交付,為AIGC落地提供(gong)生態合(he)力(li)(li)。
縱觀AIoT產業發展,行(xing)業頭部公司(si)從田間地頭到西裝革履(lv),大多依(yi)然保持著(zhu)務實和善戰的(de)基(ji)因(yin)。而隨(sui)著(zhu)所處的(de)地平面快速移動,他(ta)們(men)也是最不(bu)乏(fa)開眼看世界和向上攀爬意愿的(de)群體(ti)之一。向上攀爬最怕的(de)是沒有抓手或控(kong)制(zhi)點(dian),我(wo)們(men)看到,AIGC大模型(xing)或許(xu)為他(ta)們(men)提供了這樣的(de)絕(jue)佳控(kong)制(zhi)點(dian)。
04.
結語:安防戰未停
AIGC+AIoT開(kai)辟新大陸
從(cong)安(an)防到(dao)AIoT,這一(yi)行業(ye)經(jing)歷了早年乘風IP化和高(gao)清(qing)化浪潮,讓從(cong)業(ye)者賺得盆(pen)滿缽滿,又隨著(zhu)AI技術發(fa)(fa)展(zhan)的(de)漲(zhang)落經(jing)歷了波峰波谷。在波谷中,很多(duo)產業(ye)鏈玩家感(gan)到(dao)市場卷、掙錢難、為生存焦(jiao)慮(lv)。如(ru)今,AIGC及大(da)模型技術正(zheng)誘(you)發(fa)(fa)這一(yi)行業(ye)的(de)新變革,市場的(de)邊疆有望實(shi)現大(da)大(da)拓(tuo)展(zhan)。
如何在這(zhe)片新大陸上找到自己的掘金坐標?以宇視為代表(biao)的AIoT頭部企業(ye)已經率先推(tui)出(chu)行業(ye)大模型(xing)。盡管其行業(ye)大模型(xing)的更多細節未公(gong)布(bu),落地效果(guo)也仍待檢(jian)測,但(dan)從其公(gong)布(bu)的AI研發(fa)力(li)、業(ye)務規模、ICT創新力(li)、生態開放度來(lai)看,這(zhe)家年富力(li)強的跨(kua)界(jie)玩家沒(mei)打算(suan)對這(zhe)波AI機會手(shou)軟。
AIoT領域(yu)的(de)(de)玩家會(hui)陸(lu)續出(chu)招,比如(ru)行業龍頭(tou)海康(kang)曝出(chu)已有安防(fang)領域(yu)CV大(da)模型,大(da)華(hua)可(ke)能(neng)很快有動作。值(zhi)得(de)(de)一提(ti)的(de)(de)是(shi),與AIGC已落地的(de)(de)辦公軟件、社交媒體等線上場(chang)景不同,AIoT涉及的(de)(de)開發流程(cheng)、銷售交付過程(cheng)、運營服務都(dou)復雜得(de)(de)多,因此(ci)找準剛需點及切(qie)入時機變得(de)(de)尤為重(zhong)要。
張鵬國告訴智東西,要讓《流浪地球2》中的Moss成為現實,可能還有非常漫長(chang)的路要走。
[出(chu)處] 三北, 首個(ge)AIoT行業大模型官宣,第一批受益者是這群“搬箱人”.智東西, 2024-05-12