■原題:AIGC、大模型、生態...這次的宇視不低調
■記者:秀松
“生態為先,繁榮共生”代表(biao)了宇視的信心、底氣(qi)、技術和積累。“改變(bian)舊格局、發現(xian)新藍海、提升運作效率、拓寬(kuan)產品線”,宇視將(jiang)堅持這四件大事,和合作伙(huo)伴一(yi)起,再合力拼搏(bo)二三(san)十年。
5月(yue)的烏鎮,天氣(qi)爽(shuang)朗(lang),溫度不冷不熱。
西(xi)柵大街上車水馬龍,人頭(tou)攢動。
河(he)岸兩旁樹影(ying)斑駁,風移(yi)影(ying)動,花朵繽紛,珊珊可愛(ai)。
街(jie)邊的(de)客棧(zhan)中,樂隊(dui)奏響了春天的(de)贊歌,鳥兒在河面輕輕一點,碧波(bo)便蕩漾起來了。
歷史(shi)與商(shang)業交融,人與自然(ran)和(he)諧共生(sheng),各(ge)得(de)其所。
這是(shi)烏鎮的景,也是(shi)烏鎮的生態。
當(dang)AIoT的(de)風吹(chui)到烏鎮,一幅關于AIoT的生態(tai)圖(tu)正在(zai)被(bei)構建。
解決(jue)方案(an)供應商、工程(cheng)商、分(fen)銷商…他們(men)是這(zhe)幅生態(tai)圖的(de)重(zhong)要組(zu)成部分(fen),同(tong)樣(yang)是這(zhe)幅圖的(de)創作(zuo)者(zhe)。
宇視也是其中之一。
5月9日,宇視(shi)舉(ju)辦了(le)AIoT合作伙(huo)伴峰(feng)會,核心主題便是(shi)“生態為先 · 繁榮共生(sheng)”。
在(zai)宇視(shi)眼里,服(fu)務生態伙伴已經成為基本的業務基調(diao)。
那么為(wei)何宇視如(ru)此強調“生態”?
從第一性原理出發,不難找到答案:時代變了。
一、舊秩序將崩(beng)塌、新格局被塑造
2023年上半(ban)年最熱門的(de)話題莫(mo)過于ChatGPT。
ChatGPT4.0問(wen)世之后(hou) ,人(ren)們看(kan)到了通用(yong)型人(ren)工(gong)智能的希望。
一時間(jian),多(duo)模態大模型(xing)成為(wei)資本寵兒(er),國內互聯網大廠、行業巨頭們紛紛表示跟進。
在ChatGPT之外,Meta開源的(de)SAM(Segment Anything Model)無異于(yu)在CV行業(ye)投下了一枚(mei)重(zhong)磅炸彈。
對于AIoT行業(ye)而言,ChatGPT大模型、SAM模型等AI技術(shu)的(de)(de)涌(yong)現與應用(yong),本(ben)質(zhi)上降(jiang)低了算法開發門檻,是一次影響深刻(ke)的(de)(de)“技術(shu)平(ping)權”。
此(ci)前,AI技術雖然很fancy,也很(hen)有效,但不實(shi)用。
原因在于:一方(fang)面,AI算法開發(fa)門檻太高(gao),屬于資金(jin)、人才密(mi)集(ji)型行業,重金(jin)之下,對應的(de)算法產(chan)品(pin)、解決方案價格高(gao)昂,工程商們根本用不起;另(ling)一方面,AI公司的(de)(de)算法(fa)離場(chang)景(jing)還有一段距離,很難(nan)真實解決(jue)用戶的(de)(de)場(chang)景(jing)痛點,工程商(shang)們也用不上。
大(da)模型(xing)、SAM模型則大(da)大(da)縮小(xiao)了AI公司和工程商們的(de)差距(ju)。
原來(lai)以“小(xiao)模型+大(da)樣本”的算法生產模式,變成(cheng)了(le)以(yi)“大(da)模型+小樣(yang)本”。新模式并不(bu)需要龐大的數據量(liang),數據標注(zhu)成(cheng)本、算(suan)法(fa)訓練成(cheng)本大幅降(jiang)低。
這意(yi)味著,算(suan)法開(kai)發能力較弱(ruo)、甚至(zhi)沒有(you)算(suan)法開(kai)發能力的(de)工(gong)程商(shang)們(men),不(bu)必雇傭(yong)大(da)量的(de)算(suan)法工(gong)程師(shi),也可(ke)直(zhi)接通過(guo)大(da)模型來完成AI算法開發和交付,只需要針對性調優(you),喂(wei)食(shi)行業場景化數據(ju),便能(neng)形成屬于自身的算法解決(jue)方案。
亦即,AI技(ji)術將不再是AI公司、行業巨頭(tou)們的專屬(shu)。
這就好比汽車(che)(che)出現以后(hou),轎子這種達官(guan)貴人的專屬出行(xing)方(fang)式便被淘汰。大家(jia)都乘坐在一輛(liang)車(che)(che)上,沒有(you)身份之別(bie),沒有(you)等(deng)級差異,每個人都能(neng)去自(zi)己想(xiang)去的遠方(fang)。
當AI技術差(cha)距逐漸縮小時,AIoT行業舊有的秩序將被顛(dian)覆,形(xing)成新的格局(ju)。
過去幾(ji)年,AIoT行業高度內(nei)卷,渠道商(shang)互搶渠道、分(fen)銷(xiao)商(shang)互搶市場、解決方案商(shang)互卷產品,整個行業都(dou)在(zai)拼命內(nei)卷,以前(qian)40%毛(mao)利率(lv)的項(xiang)目沒人做,現在30%的毛利率工程商們搶著做。
市場(chang)環境不好,大家都要吃(chi)飯,蛋糕就那么小(xiao),誰(shui)不內(nei)卷誰(shui)挨餓(e)。
然而,當AI平權(quan)之(zhi)后(hou),這種內卷(juan)將(jiang)成為過去式。
因為技術催生了新業(ye)態,新業(ye)態產生新價值,蛋糕在不斷(duan)做大。
舉個(ge)例(li)子:在古(gu)代(dai),鐵犁(li)尚未發明之(zhi)前,人們會為了一塊土地而(er)爭執(zhi)乃至械斗(dou),往往沒有好(hao)結(jie)果。而(er)鐵犁(li)問世后(hou),開(kai)荒拓土變得更加容(rong)易,原本(ben)荒瘠的土地也可(ke)以種(zhong)植(zhi)農作物,械斗(dou)事件便大(da)大(da)減少了。
具體(ti)到AIoT行(xing)業,過(guo)去一段時間,玩家們都在安防(fang)、交通等少數(shu)幾個場(chang)景(jing)里面卷(juan),因(yin)為這(zhe)些場(chang)景(jing)計算機視覺最容易落地。
現在(zai),伴隨著AI技術的迭代,AI將能夠在更多的IoT場(chang)景落地,也就是更(geng)多(duo)的荒土地被開墾出來,玩(wan)家(jia)們可(ke)以做更(geng)多(duo)的業務,也有技(ji)術能力做更(geng)多(duo)的業務。
大家都有(you)的吃,自然而然就不卷(juan)了。
換言之,技術平權打破了以往的內卷局面,產生的新業態將推動玩家們朝著共同創造業務的格局邁進。
二、新格局、新機(ji)會
科學技術(shu)是(shi)第一生(sheng)產力(li),生(sheng)產力(li)決定(ding)生(sheng)產關(guan)系。
ChatGPT大模型、SAM模型(xing)的(de)涌現,本質上是技術(shu)對生(sheng)產力的(de)一次革命,進而推(tui)動了AIGC這種生(sheng)產方式的(de)進化,最終導致生(sheng)產關系(xi)的(de)變化。
《資本(ben)論》中提到:蒸汽機(ji)的出(chu)現,生(sheng)產(chan)方式(shi)發生(sheng)了(le)根本(ben)性改變,機(ji)器大生(sheng)產(chan)代(dai)替了(le)手工作(zuo)坊(fang),工業時代(dai)隨之來臨(lin),市(shi)場上(shang)出(chu)現了(le)新的業務、新的生(sheng)產(chan)關系,以及新的商業模式(shi)。
作為一種全新的內容生產方式,AIGC的出現,如同移動(dong)互聯網,給AIoT帶來了諸多變化。
首先是新業態。
AI可以(yi)基于已有(you)的數據,按需生成人們想要的內容。
這意味著,數據的價值將被(bei)進一(yi)步挖掘。
以前(qian)的(de)數據(ju)是(shi)為(wei)了訓(xun)練(lian)模型(xing),現在的(de)數據(ju)一部分是(shi)訓(xun)練(lian)模型(xing),一部分是(shi)直接作為(wei)數據(ju)資產(chan)來產(chan)生數據(ju)運營服務。
打個比方(fang),攝像(xiang)頭捕捉到的圖像(xiang)數據,之前只用于(yu)更(geng)好的訓練視覺算法(fa)。
隨著多(duo)模態大模型的(de)出現,這些數據本身可用(yong)于生成更多(duo)的(de)圖像內容,當碎(sui)片(pian)化數據通過AI技(ji)術(shu)生(sheng)成結(jie)構化數(shu)據時,那么新的(de)價值點(dian)也一并衍生(sheng)出來了。
其次是新的生產關系。
大模型在解決長尾需求時,所需的場景標注數據量更小、開發周期更短,做細分行業算法和業務軟件的成本更低。
這樣(yang)一來,工程商通(tong)過大模(mo)型也可以擁有(you)貼近場景的(de)核心算(suan)法,一定程度上擺(bai)脫了對算(suan)法供應商的(de)依賴。
工程(cheng)商(shang)與解決方案(an)供(gong)應(ying)商(shang)之間的(de)關系,也不(bu)再是(shi)單純的(de)甲(jia)乙方商(shang)品采購(gou),而變(bian)成(cheng)了解決方案(an)供(gong)應(ying)商(shang)提(ti)供(gong)基礎算法(fa)平臺(tai)(tai)(工具),工程(cheng)商(shang)購(gou)買平臺(tai)(tai)(工具)后開發自身(shen)的(de)產品,雙方的(de)關系也更趨近于“平等”。
最后是商業模式。
前面提(ti)到(dao),AIGC帶來了數據價值(zhi)的(de)變化(hua)、工程商業務的(de)變化(hua)以(yi)及(ji)新(xin)的(de)生產關系。
當這(zhe)些市(shi)場(chang)(chang)變(bian)量(liang)發生化學(xue)反應時,市(shi)場(chang)(chang)上也將出現(xian)新的商業(ye)模式。
比(bi)如,圍繞數據資產(chan),可產(chan)生存儲、運輸、保護、交易等業(ye)(ye)(ye)務,而每一個業(ye)(ye)(ye)務都對(dui)應不同(tong)的(de)商業(ye)(ye)(ye)模式。
又比如(ru),生產關系(xi)調(diao)整之后,工程商的角色發生變化,舊有的利益(yi)分配(pei)體(ti)系(xi)將(jiang)被(bei)顛覆,市場將(jiang)根據(ju)企(qi)業所(suo)處的鏈條,重新分配(pei)利益(yi),身處其(qi)中(zhong)的玩家們,必然也會隨之調(diao)整經營(ying)策略。
在(zai)AIGC這(zhe)種新的內(nei)容生產方(fang)式的變革之下,市場對于玩(wan)家(jia)們的機(ji)會是平等的,不論是解決方(fang)案供應商(shang),還是工程商(shang),都可以從新的業態里邊尋找機(ji)會點,走出新的商(shang)業模式。
而這取決于公司的基(ji)因與(yu)定(ding)位(wei)。
三、宇視的「退(tui)」與「進」
作為AIoT產品與解決方案供應商,宇視給自身的定位很清晰:服務伙伴。
一直(zhi)以來,宇視都在強調“永(yong)遠不做系統集成(cheng),也永(yong)遠不做工程項目。承(cheng)諾永(yong)遠不變”。
這(zhe)實(shi)際上是宇視「退」的(de)一面(mian):不(bu)與(yu)伙(huo)伴(ban)搶生(sheng)意(yi),而(er)與(yu)伙(huo)伴(ban)做生(sheng)意(yi)。
在AIGC浪潮之下,宇視又退了(le)一步:構建AIGC智(zhi)能(neng)底(di)座,賦能(neng)渠道合(he)作伙伴。
此話何解?
宇視要做AIoT行業的基礎設施,讓合作伙伴用得上,而不是(shi)一個完整的產品。
也(ye)可以這么(me)理解,宇視造了一(yi)個車(che)的底盤,底盤上面裝兩(liang)個人,是(shi)跑車(che);裝五個人,是(shi)轎車(che);裝一(yi)車(che)貨,是(shi)卡車(che)。
各(ge)種(zhong)車的用途不一樣,但底盤是相(xiang)通的。
宇視提供底盤以及技術支持,合作伙伴要造什(shen)么(me)樣的(de)車,由后者自(zi)行決(jue)定(ding)。
為(wei)何(he)要這樣做?
因為(wei)合作伙伴(ban)靠近數據、靠近場景(業務)、靠近用戶。
以數(shu)(shu)據(ju)為(wei)例,用戶(hu)出于安全性考慮,數(shu)(shu)據(ju)要(yao)么保存在(zai)本(ben)地,要(yao)么部署(shu)在(zai)私有(you)云(yun)上,解決方案供應(ying)商很難拿到這部份(fen)數(shu)(shu)據(ju),更不(bu)要(yao)說利用數(shu)(shu)據(ju)產生價(jia)值(zhi)。而工程商們有(you)資(zi)質、客戶(hu)信任,能夠(gou)挖掘這部份(fen)數(shu)(shu)據(ju)的價(jia)值(zhi)。
但工(gong)程商們遇到(dao)的問題(ti)在(zai)于,即便能拿到(dao)數據,卻不會用。
宇視(shi)便(bian)提供這樣(yang)一套(tao)能力(li)底座(zuo),讓工程商不(bu)需要從0開(kai)始(shi),而是在底座的(de)(de)基礎上(shang),根據客戶的(de)(de)需(xu)求、場(chang)景(jing)的(de)(de)不同(tong),開(kai)發有(you)自身核心技(ji)術的(de)(de)產(chan)品,從而解決此前工程商只能搬箱子(zi)的(de)(de)問題。
這一招(zhao),看(kan)似(si)是退(tui),實則(ze)在進。
宇視如(ru)果像工程商一樣(yang)去(qu)做具體的(de)項目,去(qu)觸及用戶、開發場景產品,戰線勢(shi)必拉得(de)太長(chang),需(xu)要調動(dong)龐大的(de)資源,并且有一些能力宇視并不擅長(chang),這種(zhong)打法(fa)無(wu)異于明珠暗投。
基于此,宇視(shi)選擇退(tui)到幕后 ,給合作伙(huo)伴提供技術底座(zuo)、產品等(deng)支持,在后(hou)方(fang)支援(yuan)前線(xian)。
一(yi)來(lai),宇(yu)視可以(yi)將更多的(de)人財物力放到技(ji)術(shu)、產品研(yan)發,在(zai)核心技(ji)術(shu)實力上更進一(yi)步;二來(lai),賦能合作伙伴(ban),同樣(yang)能夠(gou)收(shou)獲累(lei)累(lei)碩果。
這招以退為進,實際上是宇視對「生態」的深刻理解:共創業務,共享價值。
同時,宇(yu)視還「進」了兩步(bu)。
一步(bu)是進到(dao)下沉市場,通過(guo)子(zi)品牌“阿(a)宇(yu)”覆蓋C4-C7縣鎮市場。
和(he)宇(yu)視(shi)(shi)主品牌(pai)不同,阿(a)宇(yu)在(zai)產(chan)品設計上更(geng)加符合縣(xian)域鄉村(cun)的交通、種(zhong)植(zhi)、看家護院(yuan)等視(shi)(shi)頻需求(qiu),并且(qie)性價比高(gao)、穩(wen)定性、環境適應性強(qiang)。
過去一(yi)年,在宇視和一(yi)二級經(jing)銷商的(de)共(gong)同(tong)推(tui)動下(xia),阿宇在市(shi)鎮一(yi)級建設的(de)門店(dian)已有數千(qian)家,滲透率進一(yi)步提升(sheng)。
另一步是領先行業發布了大模型“梧桐”。
這與一(yi)向務(wu)實的宇(yu)視(shi)作風有些出入,在很(hen)多人的印象中,宇(yu)視(shi)乃至整個行業都(dou)極為低調,不追求熱點(dian)和(he)概(gai)念,只做自己擅長的事。
“梧桐”恰好反映出了宇視的另一面——擁抱新技術、擁抱新變化。
這種“進(jin)”,既(ji)是(shi)適應時(shi)代(dai),也是(shi)自我內心性的(de)變革驅動。
「退」與(yu)「進」構成了真實(shi)的宇視(shi):在技術、產品上不斷(duan)進取,而在服務合作伙伴(ban)時選擇退一步,讓合作伙伴(ban)受益成長。
當行業進(jin)步(bu)時,身處(chu)在浪(lang)潮中(zhong)的宇視,也(ye)必須(xu)順勢而(er)上、順勢而(er)進(jin)。
總結
每一次技術革(ge)命(ming),都將給行業帶來顛覆(fu)性影響,從來沒有人可(ke)以置(zhi)身事外(wai)。
一家公司可(ke)以在技術、產品上有(you)足(zu)夠(gou)的領(ling)先,但(dan)其商業(ye)模式的成功,一定(ding)靠的是整個行業(ye)的進步(bu)。
獨行(xing)雖疾,但眾行(xing)至(zhi)遠。
AIGC風(feng)潮涌(yong)起,各行各業(ye)都感受到(dao)了(le)時(shi)代(dai)變化。
AIoT生態,需要解決方案(an)供應商、工程商們一起構建。
宇(yu)視顯然已(yi)經為此做好了準(zhun)備。
正如(ru)張鵬(peng)國(guo)所言:“改變(bian)舊格局、發(fa)現新藍海、提升運作效率(lv),拓寬產品線。”
宇視將(jiang)堅持這四件大事,和合作伙伴一(yi)起,再合力拼搏二三(san)十(shi)年。
[出處(chu)] 秀松, AIGC、大(da)模型(xing)、生態(tai)...這次的宇(yu)視不(bu)低調. AI掘(jue)金(jin)志(zhi), 2024-05-11